با طرح مسأله نیاز مهندسی به تحلیل‌های آماری، مفاهیم و اصول پایۀ روش‌های ارزیابی آماری در حوزۀ بازشناسی الگو بیان شده و قابلیت‌های مفید SPSS در این خصوص بیان می‌شود. در این دورۀ آموزشی، مسائلی از قبیل تخمین حجم نمونه، انواع آزمون‌های پارامتری و ناپارامتری و معناداربودن مقایسه‌ها، توصیف خواهند شد.
- کاربرد صحیح آمار در نگارش علمی
- پاسخ‌گویی به نیاز مهندسی به تحلیل‌های آماری
در سطح دانشجویان مهندسی
1- آمار در نگارش علمی
1-1- نیاز مهندسی به تحلیل‌های آماری (طرح مسأله: کاربرد آمار در مهندسی و به‌طور خاصّ در حوزۀ بازشناسی الگو)
2-1- تعریف مفاهیم و اصطلاحات آماری مورد نیاز در حوزۀ مهندسی
3-1- توصیف چگونگی انجام آزمون‌های آماری
4-1- خطاهای آماری شایع در مقالات علمی
2- تحلیل‌های آماری
1-2- مفهوم توزیع نرمال (چه هنگام می‌توان توزیع دادگان اخذ شده از یک جامعه آماری را نرمال فرض کرد؟)
2-2- معرفی توزیع T (انواع مختلف آزمون T) و مقایسه با توزیع Z
3-2- تخمین واریانس
4-2- محاسبۀ ضریب همبستگی (پیرسون و اسپیرمن)
5-2- چه هنگام به آزمون‌های ناپارامتری روی می‌آوریم؟
3- تخمین حدّاقل تعداد دادگان مورد نیاز در یک آزمون
1-3 چه هنگام می‌توان نتایج یک آزمون را به جامعه واقعی تعمیم داد؟! (نحوۀ محاسبۀ حجم نمونه)
2-3 ارتباط بین حجم نمونۀ محاسبه‌شده و حدّاکثر خطای برآورد
4- بررسی معنادار بودن مقایسه بین دو الگوریتم
1-4 آیا اختلاف بین میانگین‌های خروجی دو رویکرد پردازشی معنادار است یا تصادفی؟
1-1-4 آیا بالاتربودن میانگین درصد صحّت خروجی یک روش لزوماً به معنی برتری آن روش است؟
2-4 تحلیل همبستگی
